La inteligencia artificial puede responder preguntas, traducir textos y hasta mantener conversaciones por voz, pero hay una parte del mundo que todavía no entiende demasiado bien: las personas que hablan idiomas con poca presencia en internet.
Por eso, varias organizaciones anunciaron una iniciativa internacional para intentar cambiarlo y conseguir que la IA sea más útil para comunidades que hasta ahora han quedado fuera de buena parte de esta tecnología.
¿Por qué la IA no entiende todos los idiomas?
De acuerdo con la Gates Foundation, alrededor de 7 mil idiomas se hablan actualmente en el mundo, pero solo una pequeña parte cuenta con suficientes datos, herramientas y evaluaciones para que los modelos de IA funcionen correctamente.
El problema no es únicamente traducir una palabra. Un sistema también necesita comprender dialectos, expresiones, modismos y el contexto cultural de una comunidad.
La falta de información disponible en internet se convierte entonces en una especie de barrera: si un idioma aparece muy poco en los datos utilizados para desarrollar estos modelos, la IA puede tener más dificultades para entenderlo o responder correctamente.

Una alianza quiere cambiarlo
La Gates Foundation anunció que 60 organizaciones se unieron para trabajar durante los próximos cinco años con un objetivo bastante ambicioso: que alrededor de 3 mil 400 millones de personas que hablan idiomas actualmente poco representados puedan utilizar herramientas de IA en su propio idioma y mediante voz.
La iniciativa contempla crear datos lingüísticos abiertos, desarrollar herramientas y establecer métodos para medir qué tanto mejora la IA en estos idiomas.
Entre las organizaciones participantes están Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA, Anthropic y la OpenAI Foundation, además de instituciones académicas, gobiernos y organizaciones de la sociedad civil.

¿Y qué tiene que ver la voz con todo esto?
Aquí hay otro detalle interesante. De acuerdo con la OpenAI Foundation, su trabajo dentro de esta iniciativa comenzará precisamente con la IA de voz, porque las diferencias de rendimiento y la falta de datos son especialmente grandes en idiomas con pocos recursos.
Esto podría ser importante para comunidades donde escribir en internet no es la forma principal de comunicarse con la tecnología.
La Internet Society también señala que más del 90% de los datos utilizados para entrenar los primeros grandes modelos de lenguaje provenían de fuentes en inglés.
En México, donde conviven distintas lenguas indígenas, el reto abre una pregunta interesante: ¿qué pasaría si algún día la IA pudiera entender no solo nuestras palabras, sino también la manera en que cada comunidad las utiliza?










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