Una fotografía que parece completamente real puede haber sido creada o modificada con inteligencia artificial. Rostros, paisajes, escenas de noticias e incluso documentos pueden alterarse hasta hacer difícil distinguir qué ocurrió realmente y qué fue generado digitalmente.
Por eso, antes de dar por verdadera una imagen que circula en redes sociales, conviene revisar tanto sus detalles visuales como su procedencia. Google señala que las imágenes pueden contener información sobre su origen mediante metadatos y herramientas como “Acerca de esta imagen”.
¿Qué señales pueden revelar una imagen creada con IA?
Uno de los primeros pasos es observar los detalles pequeños. Google recomienda prestar atención a elementos que suelen presentar inconsistencias en imágenes generadas o manipuladas: texto ilegible, errores en manos y dientes, sombras o iluminación que no coinciden y patrones repetitivos que parecen poco naturales.
También conviene ampliar la imagen y revisar aquello que normalmente pasa desapercibido: dedos, ojos, accesorios, reflejos, letreros, placas, fondos y objetos que deberían mantener una forma consistente.
Sin embargo, una revisión visual no siempre es suficiente. Una imagen bien generada puede evitar muchos de estos errores.
Revisa el origen de la fotografía
La búsqueda inversa de imágenes puede ayudar a encontrar versiones anteriores, publicaciones originales o fotografías similares. Google recomienda utilizar búsquedas con imágenes para intentar localizar el origen conocido de un contenido.
Otra pista está en los metadatos. Cuando se dispone del archivo original, estos pueden incluir información como la cámara utilizada, la fecha y determinados parámetros de la fotografía. También pueden existir rastros del software empleado para editarla.
Las herramientas que pueden ayudarte
Las Content Credentials, basadas en el estándar C2PA, funcionan como una especie de historial digital que puede registrar cómo se creó o modificó un archivo. Pueden indicar, por ejemplo, si una imagen fue generada mediante IA o editada con determinadas herramientas.
Google también permite consultar información de procedencia cuando una imagen cuenta con metadatos C2PA compatibles, incluso desde la función “Acerca de esta imagen” en sus resultados.
En el caso de contenido generado con herramientas de OpenAI, existen señales de procedencia como C2PA y SynthID. OpenAI también dispone de una herramienta de verificación que analiza archivos para buscar esas señales.
Gemini, por su parte, ofrece una función de verificación para determinados contenidos que puede buscar marcas de agua SynthID y revisar Content Credentials cuando están disponibles.
Ninguna de estas herramientas debe tomarse como una prueba absoluta. La ausencia de metadatos o de una marca detectable no demuestra por sí sola que una fotografía sea auténtica, ya que esos datos pueden no existir, perderse durante el procesamiento o no ser compatibles con la herramienta utilizada.
La clave: no quedarse con una sola señal
Para determinar si una imagen es auténtica, lo más útil es combinar varias pistas: revisar los detalles, buscar su origen, comprobar los metadatos disponibles y contrastarla con fuentes confiables.
En una época en la que una imagen puede hacerse viral en cuestión de minutos, detenerse unos segundos para verificarla puede evitar que un contenido generado o manipulado con IA termine circulando como si fuera una fotografía real.
El proyecto contempla alberca, gimnasio, laberinto y diferentes zonas de juego para los lomitos.Fotos del GCDMX. 
